ورود هوش‌مصنوعی به حوزه پیش‌بینی و درمان سرطان!
تاریخ انتشار: ۱۴ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۲۶۵۶۷
یک مطالعه جدید نشان داده است که مدل‌های هوش مصنوعی قادر هستند با تعریف سه متغیر، پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان ریه را بهتر و ساده‌تر انجام دهند.
این مدل‌ها فقط با سه متغیر سروکار داشتند: سن فرد، تعداد سال‌های سیگار کشیدن فرد و همچنین میانگین تعداد سیگار در هر روز.
محققان دانشگاه «کالج» لندن و دانشگاه «کمبریج» با استفاده از داده‌های زیست بانک بریتانیا و آزمایش‌های غربالگری ملی ریه در ایالات متحده موفق به توسعه مدل‌هایی از هوش مصنوعی شدند که می‌توان از آن برای پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان ریه در پنج سال آینده استفاده کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
آنها از مجموعه داده‌ها برای آزمایش بیش از ۶۰ مدل مختلف یادگیری ماشینی استفاده کردند تا ببینند کدام یک در پیش‌بینی خطر این بیماری موثرتر است. آنها درنهایت با ترکیب چهار مدل مختلف توانستند به نتایجی دقیق با دقت بهبود یافته نسبت به دیگر حالت‌ها دست یابند. نتایج این مطالعه در مجله «PLOS Medicine» به چاپ رسیده است.
این رویکرد این پتانسیل را دارد که غربالگری جمعیت زیادی از افراد را در جهت تشخیص سرطان ریه در مدت زمان کوتاهی انجام دهد.
دکتر «تام کالندر» از دانشگاه کالج لندن گفت: «مطالعه ما نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند تنها با استفاده از سه پارامتر که در یک ملاقات کوتاه با پزشک عمومی در اختیارش قرار داده می‌شود، خطر ابتلای فرد به سرطان ریه را پیش‌بینی کند.»
براساس گزارش سازمان جهانی بهداشت، سرطان ریه عامل مرگ و میر بخش بزرگی از انواع سرطان در جهان است. سیگار کشیدن نیز می‌تواند احتمال ابتلا به سرطان ریه را تا ۸۵ درصد افزایش دهد. سازمان جهانی بهداشت اخیرا اعلام کرده است که این بیماری در سال ۲۰۲۰ منجر به مرگ ۱.۸ میلیون نفر شده است.
تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه بیماری می‌تواند به نتیجه بهتری منجر شود زیرا درمان‌های موثرتری برای آن وجود دارد. دولت بریتانیا اعلام کرده است که یک برنامه ملی غربالگری سرطان ریه برای کمک به تشخیص زودهنگام آن تا ۵ سال آینده اجرا خواهد کرد. افراد ۵۵ تا ۷۴ سال با سابقه مصرف دخانیات برای انجام این غربالگری در اولویت هستند.
«میهالا ون درشار» یکی دیگر از نویسندگان این مطالعه می‌گوید: «این مطالعه یک نمونه بارز است برای آنکه نشان داد ابزارهای یادگیری ماشینی مانند «AutoPrognosis» چطور می‌توانند به همراه تحقیقات بالینی نوآورانه در افزایش مراقبت‌های اجتماعی کمک کنند.»
دانشمندان در مراحل بعدی قصد دارند برای تفسیر سی‌تی اسکن قفسه سینه و جستجوی نشانگرهای بویولوژیکی نیز از هوش مصنوعی استفاده کنند. در این مقاله، درمان سرطان با ورود ربات‌ها به ریه بررسی شده است.
227227
برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1821538منبع: خبرآنلاین
کلیدواژه: هوش مصنوعی سرطان درمان سرطان ریه هوش مصنوعی پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۲۶۵۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
فناوری مشاهده درون سلول‌های سرطانی ابداع شد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینیرینگ، گروهی از محققان به سرپرستی دانشگاه ساری در انگلیس تلاش کرده اند محتوای چربی (لیپیدها) موجود در سلول‌های سرطانی را مشاهده و مطالعه کنند.
این فناوری نوین با همکاری پژوهشگران دانشگاه کالج لندن، شرکت داروسازی GSK و شرکت‌های «یوکوگاوا» «Yokogawa» و «سایکس» «Sciex» توسعه یافته است.
نظارت بر محتوای چربی
لیپیدها اجزای مهمی در سلول‌ها هستند و به سلول‌های سرطانی اجازه رشد، تکثیر و متاستاز را می‌دهند.
پژوهشگران از سامانه تک سلولی شرکت یوکوگاوا موسوم به SS۲۰۰۰ استفاده و سلول‌های سرطانی منفرد را از یک ظرف کشت شیشه‌ای نمونه برداری کردند. این سامانه‌ی نوآورانه، سلول‌های زنده منفرد را با استفاده از لوله‌های کوچک استخراج می‌کند و امکان بررسی دقیق را فراهم می‌آورد.
عرض این لوله‌ها به سختی ۱۰ میکرومتر یعنی نصف قطر نازک‌ترین موی انسان است.
در گام بعدی، محققان با رنگ آمیزی این سلول‌ها با رنگ فلورسنت، توانستند قطرات لیپید را در طول آزمایش بررسی کنند. آنها سپس با سایکس برای ایجاد یک رویکرد جدید طیف سنجی جرمی همکاری کرده و توانستند لیپیدها را شکسته و ساختار واقعی سلول را مشخص کنند.
کل این فرآیند به مشاهده چگونگی تکامل سلول‌های سرطانی در پاسخ به تغییرات محیط اطراف منجر شد.
مجریان این مطالعه از دانشکده شیمی و مهندسی شیمی دانشگاه ساری می‌گویند مشکل سلول‌های سرطانی این است که «هیچ دو سلولی شبیه هم نیستند» و همین موضوع طراحی یک درمان مطلوب را سخت‌تر می‌کند، زیرا برخی از سلول‌ها همیشه بیش از سایرین در مقابل درمان مقاومت می‌کنند.
با این حال، همیشه ثابت شده مطالعه سلول‌های زنده با جزئیات کافی برای درک واقعی ساختارشان پس از خارج کردن آنها از محیط طبیعی، دشوار است.
به همین دلیل نمونه برداری سلول‌های زنده زیر میکروسکوپ و بررسی یک به یک محتوای چربی آنها برای محققان همیشه جذاب و هیجان انگیز بوده است.
دانشمندان همچنین از این رویکرد جدید برای مطالعه مولکول‌های چربی لیپیدها در چندین سلول سرطانی استفاده کردند. جالب است که محققان تفاوت‌هایی را در ویژگی‌های لیپیدی سلول‌های مختلف شناسایی کردند.
مجریان این پژوهش ادعا می‌کنند روش آنها راه را برای مطالعه سلول‌های سرطانی با جزئیاتی که قبلا دیده نشده هموار می‌کند. یک روز، ممکن است بتوان نحوه تعامل تک سلول‌های سرطانی را با سلول‌های اطرافش مشاهده کرد؛ پیشرفتی که به ارائه درمان‌های جدید و هدفمندتر منجر خواهد شد.
این شیوه فناورانه می‌تواند شناخت ارزشمندی از چگونگی پاسخ انواع سرطان به درمان‌ها ارائه داده و به پزشکان در درک تاثیر پرتو درمانی سلول‌ها کمک کند، به ویژه اینکه چگونه برخی از سلول‌های سرطانی در برابر پرتودرمانی مقاومت می‌کنند؛ مقاومتی که می‌تواند منجر به عود سرطان شود.
این یافته‌ها در مجله Analytical Chemistry منتشر شد.
انتهای پیام/
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»